Learn how representative samples and random samples differ and why combining them minimizes sampling bias for accurate data.

Discover how to determine the ideal percentage of a population for a representative sample to ensure accurate data analysis with minimal sampling error.

Sampling is the process of creating a small unbiased population to be used in a test or experiment. The sample removes the impractical idea of surveying everyone in a market or a population. Random ...

データ分析業務の大半を占める処理、 それが前処理です。前処理とは、 データ分析を行う前の準備であり、 後続のデータ分析の品質を大きく左右します。データ分析者になるためには、 機械学習の手法やデータの可視化方法だけでなく、 前処理の技術を ...

株式会社クロス・マーケティング（本社：東京都新宿区代表取締役兼CEO 五十嵐 幹 以下当社）は、新しいネットリサーチサービスを提供するべく、RDITTM（ランダムドメインインターセプト技術）をもつ、RIWI Corporation（リー ...