テキストや画像を自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」と、そのベースとなる大規模言語モデル（LLM）の業務利用が広がりつつある。中でも企業の関心を集めるのが、外部データベースからの情報を検索してLLMの回答精度を高める手法「RAG」（検索拡張 ...

Retrieval-augmented generation—or RAG—is an AI strategy that supplements text generation with information from private or proprietary data sources, according to Elastic, the search AI company. RAG ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

However, when it comes to adding generative AI capabilities to enterprise applications, we usually find that something is missing—the generative AI programs simply don't have the context to interact ...

OracleはAI（人工知能）エージェントを外部のデータソースに接続するオープンソースのプロトコル「Model Context Protocol」（以下、MCP）の採用に取り組んでいる。MCPは、AI技術ベンダーAnthropicが2024年11月に発表したものだ。AIエージェントが外部のデータベースや ...

ITのスキルを身につける事は個人のキャリアアップにつながるだけでなく、タスクを自動化したり検索をAIに任せたりするなど、業務を効率化することが可能です。とはいえ、知らない分野の知識を身につけようとする時には「何をどのように学べば良いのか ...

AI has transformed the way companies work and interact with data. A few years ago, teams had to write SQL queries and code to extract useful information from large swathes of data. Today, all they ...

Google is hosting a version of its Cloud Next conference in Tokyo this week, and it’s putting the focus squarely on tweaking its databases for AI workloads (because at this point in 2024, AI is the ...