株式会社Archaic（代表取締役CEO：横山 淳、本社：東京都渋谷区）は、日本語業務文書に特化し、ノーコードで構築可能なAIエージェントサービス『Archaic AI Agent』を正式に開始します。本サービスにより、従来2か月・数百万円を要していた企業向けRAGシステム ...

― Super RAG: レイアウトを考慮したグラフ モデリングによる RAGのパフォーマンス向上 ― 国内の大手企業へAI（人工知能）ソリューションを提供する株式会社シナモン（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：平野未来 以下、シナモンAI）は、自然言語処理 ...

～ RAGシステムの品質評価の煩雑さを大幅に削減 ～ デジタル変革に伴走する株式会社アイデミー（本社：東京都千代田区、代表取締役 執行役員 社長 石川聡彦、以下「アイデミー」）は、LLM（Large Language Models：大規模言語モデル）が生成する出力結果の品質 ...

RAGシステムを簡単に構築・チューニングできるコンテンツ管理ツールをSaaSで提供開始 [画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release ...

大規模言語モデル（LLM）と「RAG」（検索拡張生成）を組み合わせる手法が、企業の関心を集めている。RAGは、学習データ以外に外部のデータベースから情報を検索、取得し、LLMが事前学習していない情報も回答できるように補う手法だ。今後、RAGにはどの ...

～社内ドキュメント活用をよりシームレスに、RAGエージェントの自動更新にも対応～ 国内の大手企業へAI（人工知能）ソリューションを提供する株式会社シナモン（本社：東京都千代田区、代表取締役社長CEO：平野未来 以下、シナモンAI）は、複雑な社内 ...

図表理解・構造保持による“業務文書に強いRAG”、日本語ベンチマークでトップクラスを記録 株式会社Archaic（代表取締役CEO：横山 淳、本社：東京都渋谷区）**は、日本語業務文書に特化したRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムAIを開発し、第三者が公開 ...

既存RAGの課題、ハルシネーションやコンテキスト理解不足など 企業における生成AI活用では、情報の正確性が特に重視される。そのため、生成AIを利用する場合、検索拡張生成（RAG）の導入が一般的となっている。RAGとは、生成AIに外部データベースを接続 ...