株式会社ナンバーワンソリューションズ（所在地：東京都目黒区、代表取締役：面来哲雄、以下弊社）は、社内に散在するあらゆるデータを統合・検索し、高精度RAGやAIエージェントを構築できる次世代AIプラットフォーム「Microcosm（マイクロコズム ...

ファイルサーバや社内Wiki、全文検索エンジンなどが担ってきた社内の文書検索は、生成AIの導入で状況が一変している。「RAG」（Retrieval-Augmented Generation）によって、文書群から直接答えを得ることが可能になった。これは従来のキーワードマッチ型検索 ...

AIソリューション事業を手掛ける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」)は、外部データやツールへのアクセスを通じて大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出す「Agentic RAG（Agentic ...

「複数の単一目的データベースを分散させるより、シンプルかつ高機能で、高コストなETL処理も不要になる」（フー氏）としている。 Oracle Database 23aiでは、Oracle Distributed Databaseにより、AI Vector SearchとRAG機能がハイパースケールおよびデータ主権に対応した。

「RAG」（検索拡張生成）の主な利点は、大規模言語モデル（LLM）が本来は「知らないこと」にも対処できるようになる点にある。LLMは通常、学習時点までに蓄積されたデータしか知らず、それ以降の最新情報や、特定分野の専門性の高い知識には対応でき ...

生成AIに関する記事を目にしたとき、「これ何だっけ？」と、記事内で使われている技術用語の理解に困った経験はないだろうか？今回は、そんな人に向けて、最近、よく使われるようになった「RAG」について解説する。 本連載でもしばしば使う「RAG」だが ...

検索拡張生成（RAG）人工知能（AI）がインターネット上のデータなどを検索して回答を出力する仕組み。サービスによって参照先のデータや活用方法は異なる。米マイクロソフトのAIサービス「コパイロット」の場合、ネット上のデータに加えて企業内の ...

国内市場シェア1位の「exaBase 生成AI」、RAGの無料提供開始 〜RAGの民主化に向け、基本料金内でGPT-4o miniのデータ連携機能を使い放題に〜 株式会社エクサウィザーズのグループ会社である株式会社Exa Enterprise AI（東京都港区、代表取締役 : 大植 択真、以下Exa ...

ChatGPTやClaude、Geminiをビジネスで活用する際、AIが知らない自社独自の情報を扱ってほしいことが多い。 もちろん毎回プロンプトに入れ込んで指示すればよいのだが、手間がかかり過ぎる。そもそも「自社の出張規定について調べたい」という従業員は、どこ ...