会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

科学技術計算や機械学習、大規模なデータ分析を行う際、膨大な数値データを高速に処理することは不可欠です。Python標準のリスト型は柔軟性が高い一方で、大量のデータを扱う際の処理速度やメモリ効率には限界があります。そこで、データサイエンスの ...

Pythonでデータ分析や数値シミュレーションを行う際、任意の数値をランダムに生成する処理は頻繁に使用されます。NumPyライブラリの「np.random.rand()」関数を用いることで、大量の乱数データを配列形式で効率的に作成することが可能です。 この関数を使い ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

You may have heard about NumPy and wondered why it seems so essential to data analysis in Python. What makes NumPy seemingly end up everywhere in statistical calculations with Python? Here are some ...