This a template project, to demonstrate using docker compose to create a Retrieval-Augmented Generation (RAG) application using Langchain, chainlit, qdrant and ollama on a specified knowledge base.

Client library and SDK for the Qdrant vector search engine. Library contains type definitions for all Qdrant API and allows to make both Sync and Async requests. Client allows calls for all Qdrant API ...

Qdrantは次世代のAIアプリケーションのためのオープンソースのベクトル検索エンジンおよびデータベースです。Rustで書かれ、高負荷下でも高速かつ信頼性があります。Qdrantは埋め込み、Word2Vec、GloVeなどの様々なベクトル形式をサポートしています。また ...

Qdrantは、高速で正確なセマンティック検索のために作られた優れたベクトルデータベースです。Rustで作られたエンジンにより、クエリの処理時間がわずか10～30ミリ秒と非常に速く、複雑なデータも効率的に扱えます。Milvusのような他のベクトル ...