LightGBMっていうxgboostみたいなのがKaggleで使われているようなのでインストールを試みました。 * installing *source* package ...

LightGBMのパラメータを勉強したのでいよいよ実装をする。lightGBMインポートとバリデーションデータ作成については割愛。（別記事に書くつもり） (バリデーションについて。ここでは、train_test_splitを使い、データ名はtrain_x,train_y,valid_x,valid_yにしたとする。

Nishika主催「中古マンション取引価格予測 2024年秋の部」のコンペで構築したモデルとデータの前処理をまとめたリポジトリです。 目的: 不動産データを用いて取引価格を予測 使用技術: Python, LightGBM, CatBoost, Optuna 結果: 154人中11位（上位7%） This repository showcases ...

このリポジトリは、第1回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジ ～国土数値情報編～ モデリング部門に取り組んだ成果をまとめたものです。 プロジェクト概要 目的: 地理空間データを使用して特定の課題（例: 価格予測）に対する予測モデルを構築。