I ran into a case where pypy performs worse and worse as the input data length increases, compare to cpython. I typically expect the opposite, since pypy performance is supposed to be more apparent ...
高速PythonインタプリタであるPyPyの最新版「PyPy 1.9」(開発コード:Yard Wolf)が公開された。PyPyは、Python 2.7互換のPythonインタプリタ。標準のインタプリタであるCPythonと比較して、高速でメモリの使用量も少ないという特徴がある。実行速度の高速化は、トレース ...
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I am using regex to train bpe tokenizer. I found regex with pypy@3.11 is much slower than CPython 3.12/3.11. I am using version 2024.11.6 for both pypy and CPython. for re.split, pypy time is 40s, ...
翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...
The optimizing compiler features powerful performance improvements, but the default version of Python has its own speed tricks slated for version 3.6 PyPy, the just-in-time optimizing compiler for ...
高速なPythonの実装系を開発しているPyPyチームは2019年10月8日(米国時間)、「PyPy Status Blog: PyPy's new JSON parser」において、ここ1、2年で取り組んできたJSONパーサの高速化の取り組みについて発表した。 JSONデータは特に扱いが増えているデータ形式。さまざまな ...
PyPy, the JIT-powered implementation of the Python language built for speed, continues to press the pedal to the metal and remains the easiest way to make Python fast and convenient. On average, PyPy ...