Databricksの開発現場では、Notebook単位の実験的なコードが多くなりがちです。 その中で欠かせないのがpytest。これはPythonのテストフレームワークで、複雑なデータ変換ロジックを小さく検証し、誤差や副作用を早期に検出するための強力なツールです。

“データとAIの民主化”を掲げる米Databricks。ここ数年で日本における認知も広がり、導入企業も拡大している。今回、データブリックス・ジャパン 代表取締役社長の笹俊文氏に2025年の振り返りに加え、将来の展望について話を聞いた。

「データアプリを作りたいけど、インフラ構築が面倒...」 「サーバー管理やデプロイ設定に時間を取られたくない...」 そんな悩みを解決するのが、Databricks Appsです。 この記事では、Databricks Appsの機能・使い方・実装時の注意点まで、実際に使ってみて ...