テクノロジー人材育成プラットフォーム「Track Training（トラック・トレーニング）」を展開する株式会社ギブリー（以下：ギブリー、東京都渋谷区、代表取締役社長 井手 高志）は、ChatGPT等のGenerative AIの活用術として話題の「プロンプトエンジニアリング ...

「生成AIツールから的確な回答を得られない」と頭を抱えた場合に役立つのが、「プロンプトエンジニアリング」だ。これは、望ましい出力を得るためにプロンプト（生成AIに対して出す質問や指示）を設計したり改良したりする工程を指す。人工知能（AI ...

一般社団法人日本プロンプトエンジニアリング協会（代表理事：黒柳茂）は、2025年9月18日（木）、生成AIの専門スキルを証明する「Prompt Engineering Professional 検定（以下、PEP検定）」をアップデートすることを発表いたします。本アップデートでは、試験内容 ...

生成AIから適切な回答が得られない場合は、生成AIへの質問や指示である「プロンプト」を変えることで回答を改善できる場合がある。プロンプト作成時に押さえるべき4つのポイントを紹介する。 人工知能（AI）ベンダーOpenAIの「ChatGPT」をはじめ、テキスト ...

「ChatGPT Meetup」は、プロンプティングからOpenAI API、さらには周辺のライブラリやHubのエコシステムまで広く活用の助けになる知見を共有し、みんなで手を動かして楽しむためのコミュニティです。2回目に登壇したのは、JBアドバンスト・テクノロジー ...

「プロンプトエンジニアリング」は、意図した通りの出力を得るためにAIへの命令文であるプロンプトを調整する行為です。これまで、プロンプトエンジニアリングは人間のエンジニアによって行われてきましたが、プロンプトの作成自体にもAIを使用した方が ...

生成AIから狙い通りの出力を得るために欠かせないのが、プロンプトの磨き込みだ。同じテーマを与えても、プロンプトの中身の優劣によって、まったく粒度も質も異なる結果が出力されてしまうのが、生成AIの面白い部分でもあり、“怖い”部分でもある。では、一体どうすれば望み通りの、いや期待以上の成果を引き出せるのか。日経クロストレンドでは、プロンプトエンジニアリングを一種のスポーツとして捉える。丁寧に教えてくれ ...

GitHubが提供しているAIコーディングアシスタントのGitHub Copilotを開発したジョン・ベリーマン氏が記した、大規模言語モデル(LLM)のポテンシャルを最大限活かすためのテクニックをまとめた書籍が「LLMのプロンプトエンジニアリング」です。この書籍に登場 ...

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生成AIから望んだアウトプットを得るために、最適な指示を考え、インプットする技術「プロンプトエンジニアリング」。2022年末のChatGPT登場以降、生成AIの普及にあわせて大きな注目を集めるようになり、そのスキルを保持・実行する人物は、「プロンプト ...

LLMに狙いどおりの動きをさせるために内部で使われているプロンプトエンジニアリングから、LangChainに入門する「プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門」。ここで大嶋勇樹氏が登壇。続いて、プロンプトエンジニアリングについて解説します。

プロンプトエンジニアリングとは、AIモデルに対する入力を設計し、最適化する技術である。特に自然言語処理(NLP)において、ユーザーが期待するような結果を出力するには適切なプロンプトの設計が必須となる。AIモデルのパフォーマンスを最大限に ...