Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de la programmation par contraintes (PPC), sans en aborder la partie théorique. Il constitue un guide permettant aux ingénieurs, chercheurs et étudiants ...
En mathématiques, les problèmes de programmation linéaire (PL) sont des problèmes d'optimisation où la fonction objectif et les contraintes sont toutes linéaires. Néanmoins, la plupart des résultats ...
Parmi les grandes familles d’approches et de langages informatiques, on entend parfois parler de « programmation par contraintes ». Un chercheur du domaine vous expliquerait peut-être que « c’est un ...
Pour la résolution pratique de problèmes de PL ordinaires, il est commun de considérer comme équivalents les (bons) codes basés sur les méthodes dérivées du simplexe ou du point intérieur. De plus, ...
La régression linéaire multiple est un algorithme d'apprentissage automatique. Avec l'utilisation de cette méthode, des prévisions et des tendances basées sur une variété de facteurs explicatifs peuve ...
Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour programmer des problèmes mathématiques. Cet ouvrage propose de se focaliser sur ...