Pythonでオブジェクトのシリアライズを行う時、たいていpickleを使おう、と思いますよね。cloudpickleもあるか。最近だと機械学習のタスクで大きめのnumpy行列やpandasのDataFrameをピクルス化して各所に保存したりもするんですよね。で、使っていると直面するのが ...
pandasは、データサイエンスにおいてすごく便利で必須なライブラリの1つですが、大きな難点が1つあります。 メモリめっちゃ食う。 csv ファイルを DataFrame として読み込む場合は、元の容量の3倍はメモリが食われることを覚悟しないといけません。 DataFrame が ...
＠IT eBookシリーズ Vol.136『解決！Pythonファイル操作編』（画像クリックでeBookを表示） ファイル操作って何となく難しいって思いませんか？ 何かミスをするとファイルが壊れちゃうんじゃないか？ って思ったことありますよね。でも、大丈夫です。Pythonには ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する