Why Do We Need Olap Cube? For OLAP cubes to be truly effective, they must be able to deal with millions of records at the same time. OLAP cube queries can be done with plain English, in fact. Data ...

一般的なBIツールは、膨大なデータをDWHで一度整理してからデータマートやOLAPキューブを構成する集計処理が必要だ。人工知能でも用いられる連想技術を使い、集計処理なしに高速分析を可能にするBIツールを紹介する。 2009年3月に日本への本格参入を開始 ...

Online analytical processing (OLAP) databases are purpose-built for handling analytical queries. Analytical queries run on online transaction-processing (OLTP) databases often take a long time to ...

Business intelligence is essentially a set of best practices for building models to answer business questions. However, today’s BI best practices may be suboptimal for many enterprises’ ...

BIを実現する「OLAP」、3つの基本技術とは？ 前回の「オフィスに眠るExcelデータから新発見？ クロス集計を活用する」では、Microsoft Office Excel（以下、Excel）のピボットテーブルを利用して、企業内で蓄積された大量のExcelデータをクロス集計し、さまざまな ...

The popularity of Microsoft Excel has never waned. Today, a whopping 1.1 billion users globally rely on it for multidimensional analysis in areas such as "scenario planning, supply chain optimization, ...

ソフトウェア開発・販売のゼッタテクノロジー株式会社（本社所在地：東京都文京区千駄木、代表取締役社長 田中義彦、以下ゼッタテクノロジー）は、企業内に大量にある様々なデータソースからデータマートやキューブを超高速に作り出し、短期間にWeb ...

膨大なデータを分析して何らかの問題点や因果関係を発見しようというとき、エンドユーザーでも対話的に試行錯誤をしながらデータベースを直接的に操作できるよう、多次元データベース構成とした分析型情報システムのこと。 SQLなどのデータベース ...