科学技術計算や機械学習、大規模なデータ分析を行う際、膨大な数値データを高速に処理することは不可欠です。Python標準のリスト型は柔軟性が高い一方で、大量のデータを扱う際の処理速度やメモリ効率には限界があります。そこで、データサイエンスの ...
会員(無料)になると、いいね!でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...
翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...
Python を使ったデータ分析や機械学習の世界で、ほぼ必ず登場するライブラリがあります。 それが NumPy(ナンパイ) です。 名前だけ聞くとなんだか専門的なものそうで難しく聞こえますが、 を丁寧に解説します。 NumPyが分かれば、pandasや機械学習の理解が ...
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