前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

※この記事は公式発表の内容を整理したもの。確認日：2026-10-10。画面や条件は変わることがある。 目次 何が発表されたか 変わったこと・新しくできること 使える条件 使い始める前に確認したいこと Python Software Foundationのリリースチームが、Python 3.15.0の正式版（final）を公開したと発表した。発表はPython公式ブログで、投稿日は2026年10月 ...

Pythonを活用したデータサイエンスの現場で、Jupyter Notebookに代表される「ノートブック」は今も広く使われていますが、その役割は以前とは変わってきています。探索や試行錯誤のための「考える場所」としては非常に強力ですが、本番コードの置き場として ...

前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ ...

print("hello world, I'm learning Python"!) ...

run run(path: str, timeout_seconds: int = 90, arguments: dict = None, workspace: str = ""): str Runs a notebook and returns its exit value. runMultiple runMultiple ...