$${Y=g(Z)}$$としてガウス分布など既知の分布に従う$${Y}$$に変換することを考えます。 ここで$${g}$$には逆関数が存在するとします $${g}$$の逆関数を$${f}$$とすると、$${f}$$(と$${g}}$$)が求まれば、既知の分布を$${f}$$で変換すれば$${Z}$$をモデリングできそうです ...
生成モデルでは拡散モデルが注目されるようになって久しいです その一方、normalizing flowやSchrödinger bridgeなど次を狙った研究も数多くあり、注目度も高まっています この記事では、それらの論文を読む前にどのような位置づけの技術ととらえれそうかを考え ...
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