会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「ニューラルネットワーク」とは何か？ 近年注目されている機械学習や深層学習（ディープラーニング）を学習する際に、おさえておきたいのが「ニューラルネットワーク」という概念だ。

「AIを導入」や「AIを活用」といった言葉を毎日のようにニュースで耳にする。今、話題に事欠かない人工知能（AI、Artificial Intelligence）の“正体”は、人間の脳の仕組みをまねたコンピュータアルゴリズム（計算手法）「ニューラルネットワーク」である。

同期ダイナミクスに関する数学理論を応用し、リカレントニューラルネットワーク（RNN）によるカオス時系列予測の仕組みを数理的に解明しました。 近年数学的に証明された一般化同期写像を用いて、予測の“正解読み出し写像”を調べました。その結果 ...

田中 剛平（東京大学 国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPIIRCN)特任准教授/東京大学 次世代知能科学 ...

酒見悠介 (千葉工業大学 数理工学研究センター 上席研究員／東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN） 連携研究者)、山本かけい(マサチューセッツ工科大学）、細見岳生（NEC）、合原一幸 (東京大学 特別教授・名誉教授 ...

ディープラーニングとは機械学習のアルゴリズムの1つで、人工知能を作るための手法として最も注目を集めている。ディープラーニングは、神経細胞（ニューロン）の構造から着想を得て数式で再現していることは有名だ。 神経細胞は入力される電気信号 ...

同期理論で紐解くリカレントニューラルネットワークの予測機構と新学習法の提案 〜ニューロンの状態から何を読み取り、カオスを予測しているのか？〜 ※ロゴは添付の関連資料を参照 【研究の要旨とポイント】 同期ダイナミクスに関する数学理論を ...

山本かけい（MIT）、酒見悠介 (千葉工大)、合原一幸 (東大)は、脳のようにスパイク信号で情報処理を行うスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に対し、新たな学習手法を提案しました。本手法は、スパイクの発生時刻を直接学習に組み込むことで、発火 ...

今回はその補足として、キヤノンの開発者へのインタビューを掲載。さらに後半では、同じくディープラーニング技術を用いた高解像度ツール「Neural network Upscaling Tool」についても解説したい。 ※本企画は『デジタルカメラマガジン2023年7月号』の内容を ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 人間の思考を数学的に置き換える「形式主義（記号主義）」 人間の知能を再現するためのアプローチのうち、私たちが論理的に理解しやすいのが「形式主義（記号主義）的なアプローチ」です。

マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、脳型コンピュータ・チップの重要な構成要素である人工シナプスを実現するための新しいデバイス設計を行ったと発表した。 ニューロンにおけるシナプスの働きをアモルファス(非晶質)材料によって模倣する ...

キヤノンは11月21日、デジタルカメラ関連ソフトウェア「Digital Photo Professional」（DPP）のアップデートと、DPP用ツール「Neural network Image Processing Tool」を提供開始した。いずれもWindows用。 Neural network Image Processing Toolは、Digital Photo Professional ...