第2次のブームが去った冬の時代にもコツコツと研究を続けたトロント大学のHinton教授の提案した、オートエンコーダの考え方でブレークスルーが起こった。次の図の はニューロンで、下側からの入力に重み(図には書かれていない)を掛けて合計し、それを ...

データから自動的に特徴を抽出してくれるニューラルネットワークを使った機械学習手法「ディープラーニング」は近年、急速に技術が発達し、画像認識AIや自動運転技術などの発展に役立っています。そんなディープラーニングの仕組みについて、米国 ...

各ニューロンの各入力の重みを確率的勾配降下法で学習させて、例えば、コーヒーマグとそれ以外を区別できるように最適化して行く。その手順は、(1)入力の重みWをランダムに初期化する。(2)学習データのサブセットX(ミニバッチと呼ぶ)を取り、(3)Xを ...

名古屋市立大学大学院医学研究科脳神経科学研究所の澤本和延教授（生理学研究所兼任）、荻野 崇特任助教（現:藤田医科大学）、斎藤明里らの研究グループは、生理学研究所、滋賀医科大学、バレンシア大学などの研究者と共同で、成体脳で産生された ...

脳腫瘍の解析から、腫瘍細胞がニューロンとシナプス接続性を増強して、腫瘍プログレッションを促進する仕組みが明らかになった。 がんは、正常な細胞機構の調節不全によって生じることが多い。がん細胞は、正常な細胞過程を利用して、自身の生存 ...