ニューラルネットワークを訓練する新たな方法を見つけるのは、特に自動運転車の開発競争が過熱するのに伴い、ますます重要になってきた。そこで開発者はニューラルネットワークをさらに進化させるため、かなり独創的な方法を考え出している。

「AIをはじめとする最先端テクノロジーを社会になめらかに浸透させる」をミッションに掲げ、国内最大級のAI特化型ウェブメディア「Ledge.ai」を運営するほか、AIソリューションの企画・開発を行う株式会社レッジは、ソニーネットワーク ...

株式会社セールスフォース・ジャパンのプレスリリース（2026年2月18日 16時00分）Salesforce、Agentforceのハイブリッド推論を実現する新たな言語「Agent Script」、開発を加速させる新たな「Agentforce Builder」を日本市場で提供開始 ...

2024年のノーベル物理学賞に、人工知能（AI）の基盤技術を開発したプリンストン大学のジョン・ホップフィールド名誉教授とトロント大学のジェフリー・ヒントン名誉教授が選ばれた。人工ニューラルネットワークの概念を確立して深層学習（ディープ ...

現在の人工知能（AI）を取り巻く環境では、 大規模言語モデル（LLM）の話題から、ますます大規模なニューラルネットワークの開発競争が起きている。しかし、すべてのアプリケーションが、大規模なディープラーニングモデルの計算量とメモリの要求を ...

（産業技術総合研究所 人工知能研究センター主任研究員） 人工知能（AI）の中でも、近年、大きな力を発揮するようになった「ニューラルネットワーク」。「なぜ正解が導き出せるかはブラックボックス」といわれることも多いが、最近では、その仕組みを ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 再帰的ニューラルネットワークとは 再帰的ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network: RNN）」は、回帰型・循環型とも呼ばれるニューラルネットワークです。 このネットワークは単語に ...

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ Developers ...

機械学習の中核であるディープラーニングは自動翻訳や画像認識など様々な分野に適用 自動運転中には、自ら学習しながら成長するディープラーニングの応用が不可欠 AIの立役者であるディープラーニング(深層学習)は、ニューラルネットワークを多層 ...

人工知能（AI）は高度な数学の問題を解いたり、複雑な推論をしたり、PCさえも使えるようになっている。それでもまだ、現代のアルゴリズムには極小の線虫から学べることがあるようだ。 マサチューセッツ工科大学（MIT）からスピンアウトした ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 畳み込みニューラルネットワークとは 畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Network）というのは、人間の視覚神経を参考にしたアルゴリズムである「ネオコグニトロン」と ...