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科学技術計算や機械学習、大規模なデータ分析を行う際、膨大な数値データを高速に処理することは不可欠です。Python標準のリスト型は柔軟性が高い一方で、大量のデータを扱う際の処理速度やメモリ効率には限界があります。そこで、データサイエンスの ...
「NumPy 配列として扱える全ての型」 を表す広義の型。 特徴 numpy.ndarray だけでなく、リスト、タプル、数値単体、ネイティブなPythonのシーケンス型、np.matrix なども含む。 柔軟性が高く、型チェックが緩い。 np.array() に渡せるものなら基本的に受け入れる。
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