大企業の独自AIモデル構築を支援しているDatabricksが、整ったラベル付きデータがなくてもAIの性能を向上させられる新しい機械学習技術を開発した。 Databricksの主任AI科学者であるジョナサン・フランクルは、AIの信頼性を高める上で顧客が直面している主な ...

推論の効率を示す「1秒・1ユーザーあたりの出力トークン数」は下図の通り。いずれのユーザー数においても、より小さいモデルであるMixtral-8x7Bが最大の出力を誇っています。一方、赤線で示されているDBRXの推論効率はLLaMa2-70BやDense-132Bを大きく上回りました。

ユーザーはSQL内から、需要の変化に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、インフラストラクチャのコストを節約しながら、レイテンシのパフォーマンスを最適化する「Model Serving」のAPIエンドポイントとして、あるいはAIエージェントを構築 ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは2024年6月12日、年次のグローバルイベント「Data + AI Summit 2024」で、封数の新製品、新機能を発表した。 新たに発表されたのは、Databricksプラットフォームの全てのサービスがサーバ ...

2023年3月に大規模言語モデル(LLM)「Dolly」を公開したDatabricksが、わずか2週間で、初のオープンソースの命令追従型LLMだという「Dolly 2.0」を発表しました。 Free Dolly: Introducing the World's First Open and Commercially Viable Instruction-Tuned LLM - The ...

Databricksのオープンソースモデル「DBRX」、既存モデルを超える性能 OpenAI、Anthropic、Cohere、グーグルが強い存在感を示す生成AI市場だが、メタを筆頭にオープンソースモデルの展開により、AIコミュニティでの支持を集める企業も増えつつある。 データ管理 ...

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