東京大学(東大)は8月14日、最新のAI技術である自己教師あり学習手法の一種の「マスクドオートエンコーダー」(MAE)を採用し、多施設から収集された約23万例のデータを活用し、心電図解析において、データ収集のコストや時間を削減可能な画期的なAI技術を ...
――多施設データを用いたMAE手法でECG解析の精度を大幅向上―― 【発表のポイント】 マスクドオートエンコーダー（MAE）を用いた自己教師あり学習で高精度な心電図（ECG）解析モデルを開発しました。 多施設からのデータを活用し、モデルの一般化 ...
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