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最後に、著者らは、CNN、トランスフォーマー、MLPを含む既知の構造を超えた、より優れた視覚モデルが存在する可能性について考察しており、MLPベースのモデルの過学習問題や、畳み込み層とトランスフォーマー層の最適な融合方法など、今後の研究に値するいくつかの疑問を提起しています。