ディープラーニングとは機械学習のアルゴリズムの1つで、人工知能を作るための手法として最も注目を集めている。ディープラーニングは、神経細胞（ニューロン）の構造から着想を得て数式で再現していることは有名だ。 神経細胞は入力される電気信号 ...

データから自動的に特徴を抽出してくれるニューラルネットワークを使った機械学習手法「ディープラーニング」は近年、急速に技術が発達し、画像認識AIや自動運転技術などの発展に役立っています。そんなディープラーニングの仕組みについて、米国 ...

Memories are thought to be stored in sparse groups of neurons called engrams. These are the cells that switch on during learning and can later switch on again during recall. In physiological aging and ...

「人工知能(AI:Artificial Intelligence)」は、1950年代にはパーセプトロンが考案されてブームになったが、できることが限定されていることから下火になった。その後も1980年代にはエキスパートシステムのブームが起こり、わが国では第5世代プロジェクトが推進さ ...

プルーニングとは進化した脊椎動物の脳の生来の仕組み ディープラーニング向けのプロセッサの間で進む「プルーニング(刈り込み)」。だが、そもそも、プルーニング自体は新しいテクニックではなく、人間の生体脳で自然に行なわれている現象だ。

treated 'firing', when nerve cells (neurons) reach action potentials, as a measure of brain activity. However, a new treatise published by an American research team suggests that not only the ...

第2次のブームが去った冬の時代にもコツコツと研究を続けたトロント大学のHinton教授の提案した、オートエンコーダの考え方でブレークスルーが起こった。次の図の はニューロンで、下側からの入力に重み(図には書かれていない)を掛けて合計し、それを ...

2007年夏、大学3年への進級を控えたわたしは、ラットの脳から小さな組織片を摘出し、小さなペトリ皿で培養し、ニューロン一つひとつを穴があくほど見つめて過ごした。3カ月のあいだ、1日3～4時間、週5～6日、狭い部屋で顕微鏡を覗き込んでは、脳細胞の ...