“データとAIの民主化”を掲げる米Databricks。ここ数年で日本における認知も広がり、導入企業も拡大している。今回、データブリックス・ジャパン 代表取締役社長の笹俊文氏に2025年の振り返りに加え、将来の展望について話を聞いた。

近年、生成AIがビジネス現場に急速に浸透しています。文章作成や画像生成だけでなく、データ分析やSQLの自動生成といった領域にもAIの力が活用されはじめました。その代表的な機能として注目を集めているのが Databricks Assistant です。Databricksはデータ ...

DatabricksのDeclarative Pipelineでは、データ品質を担保するためのルール（Expectations）を宣言的に定義できます。ただ、実装方法として「SQL（YAMLに近い形式）」と「Python（DLTなどを活用）」の2つの選択肢があり、どちらを選ぶべきか迷う方も多いのではない ...

クラウド上でビッグ データ ワークロードを実行するあらゆる組織にとって、並外れたスケール、パフォーマンス、および最適化は不可欠です。Databricks のお客様は、クラウド上の実行先として複数の選択肢から選べます。Azure Databricks は Databricks の唯一の ...

本イベントでは、生成AI、ビジネスインテリジェンス、データウェアハウス、データエンジニアリング、ガバナンス、コラボレーション、そしてDatabricksのデータ・インテリジェンス・プラットフォームの最新の進歩をご紹介します。 DatabricksがデータとAIに ...

Databricksは、カルフォルニア州立大学バークレー校において、CEO兼共同設立者のアリ・ゴディシ(Ali Ghodsi)氏をはじめ、データとAIなどを研究するOSSの分散処理フレームワーク「Apache Spark」のクリエイター20人により、2013年にサンフランシスコで創業した。