本研究では、従来の大規模言語モデル（LLM）がトークンレベルでの入力と出力を行うのに対し、より高次元の意味表現である「コンセプト」を基にした新しいアーキテクチャ、Large Concept Model（LCM）の開発を目指しています。このモデルは、言語やモダリティ ...

Heptapodを紹介します。これは、言語モデリングの基本原則に従った画像自動回帰モデルです。Heptapodは、\textbf{因果注意}を採用し、\textbf{CFGへの依存を排除し}、\textbf{意味トークナイザーのトレンドを避けます}。私たちの主要な革新は、\textit{次の2D分布予測} ...

TDSE株式会社（東京都新宿区、代表取締役社長：東垣直樹、以下 TDSE）は、奈良先端科学技術大学院大学（以下 NAIST）と共同で進めてきた自然言語処理研究の成果が、最新AI技術の国際会議であるCOLM 2025（Conference on Language Modeling）にて採択されたことをお知ら ...

下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は、乗算（MatMul）演算を行わない言語モデル（LM）に関する研究です。

マスクされた言語モデリングはシーケンス内のマスクされたトークンを予測し、モデルはトークンを双方向に処理できます。これ これは、モデルが左右のトークンに完全にアクセスできることを意味します。マスクされた言語モデリングは、次のような ...