以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 本日 (2024年6月27日)、「LangGraph v0.1」と「LangGraph Cloud」をリリースしました。 2. LangGraph v0.1 「LangGraph」は、エージェントおよびマルチエージェントアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

近年、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発が急速に広がっています。その中でも特に注目を集めているのが、LangChainとLangGraphというフレームワークです。これらは、ChatGPTなどのLLMの能力を最大限に引き出し、実用的なアプリケーション ...

LangGraph is a library for building stateful, multi-actor applications with LLMs, used to create agent and multi-agent workflows. It extends LangChain Expression Language with the ability to ...

本コーナー「開発者と読み解くAIの世界」では、AIアプリ開発に携わるエンジニアより寄稿いただき、開発者目線でみる生成AIの面白さや活用法、開発現場のリアルをお伝えします。 「ChatGPT」などのチャット型や「Dify」などのワークフロー型の ...

本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な ...

This project demonstrates a fullstack application using a React frontend and a LangGraph-powered backend agent. The agent is designed to perform comprehensive research on a user's query by dynamically ...

What if you could build your own AI agent, one that operates entirely on your local machine, free from cloud dependencies and API costs? Imagine having complete control over your data, making sure ...

In today’s fast-paced digital landscape, real-time data handling has become a crucial aspect of modern web applications. Users expect seamless, instantaneous updates and interactions, making it ...