窓の杜

LangGraphでAIエージェントアプリケーションを設計する際のポイント

本コーナー「開発者と読み解くAIの世界」では、AIアプリ開発に携わるエンジニアより寄稿いただき、開発者目線でみる生成AIの面白さや活用法、開発現場のリアルをお伝えします。 「ChatGPT」などのチャット型や「Dify」などのワークフロー型の ...
技術評論社

エンジニア選書LangChainとLangGraphによるRAG・ AIエージェント [実践] 入門

本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な ...
技術評論社

LangChain と LangGraph による RAG ・ AI エージェント [実践] 入門

本書では， OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI API， オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChain を使って， LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション， そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な ...
Geeky Gadgets

LangGraph Assistants : Build Reusable Configurable AI Agents

What if creating a powerful AI agent was as simple as adjusting a few settings, without ever touching the underlying code? The rise of LangGraph Assistants is turning this vision into reality, ...
Geeky Gadgets

Say Goodbye to Traditional Business Forecasting with Pigment’s Real-Time AI Planning Solution

What if your business planning platform could not only predict the future but also adapt to it in real time? Imagine a system that doesn’t just crunch numbers but actively collaborates with ...