近年のAI（特に大規模言語モデル=LLM）の進化はめざましく、モデルの規模（パラメータ数）拡大や膨大なデータでの事前学習によって飛躍的な性能向上が達成されてきました。しかし、“大きくすれば良い”という時代は徐々に限界が見え始めています。