そんな中、日本では理化学研究所と富士通、東京工業大学、東北大学が、スーパーコンピュータ「富岳」を使ったLLMの研究を今まさに進めている。学習手法の研究からデータの法的な扱いまで幅広く検討し、日本のLLM開発の基盤を作るのが目的だ。 深層学習 ...

A recent SD Times Live! Supercast shed light on practical solutions to stabilize the testing environment for dynamic AI applications.

The rapid adoption of Large Language Models (LLMs) is transforming how SaaS platforms and enterprise applications operate.

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 生成AIの進展により、LLMのパラメータ数は増加傾向にある。OpenAIが提供するLLMは、GPT-3.5のパラメータ数は1750億に対して、GPT-4のパラメータ数は公表されていないが、パラメータ数は1兆を ...

Large Language Models (LLMs) are increasingly integrated into everyday tools—writing assistants, chat interfaces, translation systems, and more. Their influence is expanding quickly, but with that ...

言語生成AIの社会実装を進める東京大学松尾研究室発・AIスタートアップの株式会社ELYZA（代表取締役：曽根岡侑也、以下ELYZA）は、企業が独自の大規模言語モデル（以下、LLM）を構築するための支援プログラムの提供を開始します。 GPTシリーズを活用したDX ...

Use the vitals package with ellmer to evaluate and compare the accuracy of LLMs, including writing evals to test local models ...

大規模言語モデル（LLM）を乗り越え、新たな物語を描く時期に来ている。ここ数年で登場したばかりのLLMと生成AIが引き起こした数々の「つまずき」は、私たちが信じ込まされてきた「社会を変革する知能」への道ではないことを示す証拠だ。LLMの歩みは ...

LLMとは、膨大な量のテキストデータを学習し、自然言語を高度に理解して文章を生成するAI技術である。LLMの主な目的は、文章の文脈を深く理解し、適切な応答や要約を生成することだ。LLMを活用することにより、ユーザーは質問に対する最適な回答を得 ...

Discover powerful new Fastbots features—like smarter lead form triggers, improved chat history management, and side-by-side AI model testing—designed to boost your chatbot’s performance and efficiency ...