While retrieval-augmented generation is effective for simpler queries, advanced reasoning questions require deeper connections between information that exist across documents. They require a knowledge ...

生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。

Whether IT leaders opt for the precision of a Knowledge Graph or the efficiency of a Vector DB, the goal remains clear—to harness the power of RAG systems and drive innovation, productivity, and ...

Microsoft Researchから、「GraphRAG」を簡単に試せるツールが公開された。GraphRAGは、「Graph」と呼ばれる構造化データを参照して回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation）の手法だ。文章などの非構造化データから情報を取り出し、それぞれの関係を表すKnowledge ...