クラスタリングは、近いデータができるだけ同じグループになるように、データをいくつかのグループに分ける問題です。例えば、ある学校の生徒の「数学の成績」と「国語の成績」のデータが与えられたとき、学力の近い人ができるだけ同じクラスになる ...

機械学習にはさまざまなアルゴリズムがあることを知っているだろうか。代表的な機械学習アルゴリズム「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」について紹介する。 サポートベクターマシン（SVM）はデータセットを分析して複数のクラスに分類する機械学習 ...

Dr. James McCaffrey presents a complete end-to-end demonstration of anomaly detection using k-means data clustering, implemented with JavaScript. Compared to other anomaly detection techniques, ...