仕事や研究において、クラスタリングを行うためにk平均法 (k-means clustering) をする方もいらっしゃると思います。k-meansの実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。 しかし、k-meansのやり方はわかっても、実際にk-meansができるようになるわけではあり ...

前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...

K 平均法クラスタリングは、 教師なし学習すべての教師なし学習アルゴリズムの中で、K 平均法クラスタリングは、その強力さとシンプルさのおかげで最も広く使用されている可能性があります。 K-means クラスタリングは正確にどのように機能するの ...

ビジネスに使えるアルゴリズムについて、汎用性や可読性など4項目で評価する。今回は教師なし学習のアルゴリズムを3つ取り上げた。k-means、主成分分析、潜在クラス分析について、それぞれ特徴を押さえよう。 「AI（人工知能）の民主化」と呼んでいい ...