異常検知を活用したデータ分析について調査。 異常検知のユースケースは、病気の発生率が異常な項目を特定し、通常と比較し何倍発生率が高くなっているかの示唆を出すことを想定。 やりたいこと 病気の発生率が異常な項目を特定し、通常と比較し何倍 ...

ChatGPTにIsolation Forestの異常値判定を教えてもらったメモ。特に多次元データセットでの異常値判定は便利なので、特徴量生成に生かしたい。 Isolation Forestとは：多次元データでの異常値検出 Isolation Forestは異常値検出に特化した機械学習アルゴリズムで、特に ...