AI開発、機械学習、データサイエンス...Pythonでこれらに手を出すと、必ず最初に出会うライブラリがある。 NumPy。 チュートリアルを開けば「まずimport numpy as np」。コード例を見ればnp.array()。データ分析の記事を読めばnp.mean()、np.sum()のオンパレード。

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

という構文を目にします。 この構文がないプログラムを見たことがありません。 （Python初心者の足し算プログラムであれば書かれていない事もあるかもしれない・・・・・） 初心者にはそれが何かわからない。私も分かりませんでした。 そもそも ...

Presented by: Alexandre Chabot-Leclerc, Enthought, Inc. This repository contains all the material needed by students registered for the Numpy tutorial of SciPy 2018 on Monday, July 8th 2019. For a ...