A production-oriented distributed data processing platform for large-scale OTT user-interaction and rating analytics, built using Python, Hadoop, PostgreSQL, Docker, and REST-based services. The ...

MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating big data sets with a parallel, distributed algorithm on a cluster ...

第一部では、 Hadoopなどの並列データ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説してきました。第二部では、 実際の処理系により焦点を当て、 それらの設計と実装を見ていきます。 第二部では、 最初の4回を用いて、 Apache Hadoopの ...

When your data and work grow, and you still want to produce results in a timely manner, you start to think big. Your one beefy server reaches its limits. You need a way to spread your work across many ...

This walkthrough writes the "hello world" of big data: a word count, using the classic MapReduce pattern. A mapper turns each line of text into (word, 1) pairs, and a reducer sums those pairs up per ...

今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...

HDFSは、フォールトトレランスのためにファイルを128MBのブロックに分割し、DataNode間で複製します。NameNodeは、Write Once Read Manyパターンに最適化されたマスタースレーブアーキテクチャでメタデータを管理します。 MapReduceはジョブをMapフェーズ（並列処理）と ...

When the Big Data moniker is applied to a discussion, it’s often assumed that Hadoop is, or should be, involved. But perhaps that’s just doctrinaire. Hadoop, at its core, consists of HDFS (the Hadoop ...

Apache Hadoop（以下Hadoop）とは、大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するオープンソースのミドルウェアです。 Apacheプロジェクトの元で、Hortonworks社、米国Yahoo!社、Cloudera社といった初期から参加していた企業に加えて、Intel社、Microsoft社 ...

Scientists and mathematicians have long loved Python as a vehicle for working with data and automation. Python has not lacked for libraries such as Hadoopy or Pydoop to work with Hadoop, but those ...