会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

Microsoft Researchから、「GraphRAG」を簡単に試せるツールが公開された。GraphRAGは、「Graph」と呼ばれる構造化データを参照して回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation）の手法だ。文章などの非構造化データから情報を取り出し、それぞれの関係を表すKnowledge ...

Microsoftは2024年12月16日、複雑な情報を処理できるよう強化拡張されたRAG 「GraphRAG」 の正式版GraphRAG 1. 0のリリースをアナウンスした。 Moving to GraphRAG 1.0 – Streamlining ergonomics for developers and users -Microsoft Research Blog GraphRAGはRAG ...

RAG （Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成） は、ユーザーのクエリに基づいて特定の分野や組織の内部ナレッジベースの情報を検索し、その結果を参照してAIの回答に組み合わせる技術。モデルを再トレーニングすることなく、これらの情報を生成結果に ...

AIソリューション事業を手掛ける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」）とAIソリューション開発を手掛けるDATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY（本社：ベトナム ハノイ市、代表者：Dang Quang Duy、以下 ...

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RAG（検索拡張生成）は生成AIを強化する技術だが、非構造化データを対象とするため、データ間の複雑な関係性を十分に捉えられず、回答精度に課題がある。この課題を解決する手法の1つがGraphRAGだ。GraphRAGでは、ナレッジグラフを活用して情報を構造化し ...

What if your AI could not only retrieve information but also uncover the hidden relationships that make your data truly meaningful? Traditional vector-based retrieval methods, while effective for ...

Generative language models such as ChatGPT can answer almost any question immediately and are easy to use. However, a closer look reveals a few problems. ist Data Scientist und Machine Learning ...

株式会社リネア（本社：東京都港区、代表取締役社長：市川大介、以下「リネア」）は、2025年8月25日に開催されたAWS主催「ビジネスをグロースする生成AIコンテスト2025」決勝において、総合1位となる「Gold Award」を受賞いたしました。 本コンテストでは ...