本研究では、大きなデータグラフ内から特定のクエリグラフ（パターン）を見つけ出す「サブグラフマッチング」の課題に取り組み、余分なノード（節点）を検出・中和する新たな手法を提案しています。従来のグラフニューラルネットワーク（GNN）では ...

データ活用が進むほど、現場で頻繁にぶつかるのが「単体の特徴量だけでは説明できない」問題です。たとえば不正は“怪しい人”というより“怪しいつながり方”として現れ、推薦は“人気商品”というより“誰が何と一緒に選んだか”の連鎖として効い ...