For everything from styling text and customizing color palettes to creating your own geoms, these ggplot2 add-ons deserve a place in your R data visualization toolkit. Plus, a bonus list of packages ...

ヒストグラムと密度曲線た対応します グループ毎に別のグラフにする facet_gridを使うことでグループ毎にグラフを作ることができます。 facet_grid (縦 ~ 横) という表記をします。 facet_gridについて詳しく知りたい時は 【3-4】Rのggplot2でヒストグラムを作るgeom_histogram関数 もご参照ください。

因子分析や主成分分析などを実行する際、スクリープロットを描画して因子数を適当に決定することがありますよね。 直感で決めるのが大事 優秀なpsychパッケージにはスクリープロットを描画するための機能がありますが、論文映えする図ではありません。

The ggplot2 package is powerful and almost endlessly customizable, but sometimes small tweaks can be a challenge. The ggtext package aims to simplify styling text on your visualizations. In this ...

A behind-the-scenes blog about research methods at Pew Research Center. For our latest findings, visit pewresearch.org. Creating informative and digestible data visualizations is a foundational aspect ...

Do you want to improve your R skills? Here are my favorite R language resources for users at any level. [This story is part of Computerworld’s “Beginner’s guide to R.” You’ll find links to the whole ...