高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。

AI時代における半導体産業の勝者がNVIDIAであることは、誰もが認めるところだ。その強みは、強力な並列演算が可能なGPUと、それを汎用演算に利用するソフトウェア的な仕組みであるCUDAだという人は多いが、実はNVIDIAの強みはそれだけではない。

先週、AI用GPU市場を巡って大きな発表があるイベントが2つ開催された。1つは「2025 OCP Summit」で、もう1つが「Oracle AI World」。前者はOCP(Open Compute Project)という業界団体が開催する、データセンター向けの機器向けのカンファレンスで、後者は4大CSP(Cloud Service ...

マクニカ、NVIDIA GPUを用いた量子回路シミュレーションを検証できるプログラムを開始 〜「AI TRY NOW PROGRAM」にNVIDIA cuQuantumを追加し、blueqat社と協業した量子アルゴリズム・アプリケーション及び量子機械学習開発支援の提供を開始〜 株式会社マクニカ（本社 ...

GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を展開する株式会社ハイレゾ（本社：東京都新宿区、代表取締役：志倉喜幸、以下当社）は、菱洋エレクトロ株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長執行役員：中村守孝、以下菱洋エレクトロ) と再販パートナー契約を締結し、NVIDIA AI インフラを搭載し ...

AMDのAPUのようにCPUとGPUがワンチップに集積され、両者が同一のメモリをアクセスする製品は別であるが、CPUにGPUカードを接続して使う場合は、CPUのPCI ExpressポートにGPUカードを接続することになる。 PCIバスでは、CPU側で必要なセットアップを行うことにより ...

このように、GPUはCPUとは違って多数のスレッドを並列に実行するプロセサであり、その造りはCPUと似ている部分もあるが、異なっている部分も多い。しかし、GPUのハードウェアがどのような造りになっているのかに関する公開された情報は少ない。 情報が ...

株式会社VOLTMIND（本社：大阪府豊中市、代表取締役：北森 聖士、以下 弊社）は、株式会社ZEALS（本社：東京都目黒区、代表取締役：清水 正大、以下 ジールス）との協業を通じ、生成AI、特に大規模言語モデル（以下 LLM）に特化したエンジニアを発掘する ...

コードなしでWeb3コンテンツなどを開発することができるプラットフォーム・thirdwebの創設者であるadammaj氏が、「経験なしで2週間でゼロからGPUを構築した」と報告しています。 I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than ...

アメリカのGPU（画像処理プロセッサー）大手のエヌビディアが、中国の顧客向けに専用開発した高性能GPU「A800」の生産を2022年9月末までに開始していたことがわかった。11月10日、財新記者の取材に対して同社が事実を認めた。 A800の狙いは、アメリカ政府に ...

STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)は、Linux、Mac OS XおよびWindows向け高性能並列化 コンパイラ・開発ツールであるPGI(R) Release 2010を11月17日（火）に販売開始 したことを発表しました。PGI Release 2010は、NVIDIA CUDA ...

シェーダプログラムの進化に対応したGPUアーキテクチャの進化 NVIDIAの新GPU「GeForce 8800(G80)」は、シェーダプログラム(GPUで走るグラフィックスプログラム)が進歩し、GPUの使い方が発展すればするほど高速になる。その主な理由の1つが、マルチスレッド ...