【プレスリリース】発表日:2026年03月02日In-Network Computingによる遠隔GPUリソースを活用した低遅延AI映像解析の実証に成功-6G時代のAI・ロボットがその能力を最大限発揮するネットワークの実現に向けて前進-発表のポイント :・分散配備されたGPUリソースと5GネットワークをIOWN APN（※1）で接続するINCエッジ（※2）を実装し、通信の制御に加えてA ...

分散配備されたGPUリソースと5GネットワークをIOWN APN※1で接続するINCエッジ※2を実装し、通信の制御に加えてAI推論処理※3をネットワーク側で制御する技術を確立しました。 上記技術の実証実験を実施し、遠隔GPUリソースを活用したIn-Network Computingによって、6G時代の遠隔でのロボット制御に十分な低遅延を実現できる見通しをえました※4。 株式会社NTTドコモ（以下、 ...

AI推論処理の分散実行は、従来、アプリケーションやサーバー側で制御されることが一般的であり、ネットワークは主にデータ転送を担う役割にとどまっていた。そのため、推論処理に用いるGPUリソースの配置や通信遅延がサービス品質に大きく影響し、通信遅延の面で有利である地理的に近い場所にある計算リソースの利用が前提となるなど、柔軟なリソース活用には課題があった。

四国電力グループの株式会社STNet(社長:小林 功、本社:香川県高松市)は、今後のデータセンター事業の高度化を目指して、離れた場所に設置されたGPUサーバーを高速・低遅延な通信ネットワークで連係した「遠隔GPUクラスター」などの実証実験を行います ...

株式会社STNetは4日、離れた場所に設置したGPUサーバーを高速・低遅延な通信ネットワークで接続した「遠隔GPUクラスター」と、液冷方式を採用したGPUサーバーの運用について、実証実験を行うと発表した。同社は実験環境の構築を進め、2026年度上期中に実験 ...

AIがビジネスの中核に据えられる中で、GPUなどの計算リソースはもはや単なる裏方ではなく、企業の競争力を左右する戦略的資産へと変わりつつある。調査会社Gartnerによると、2022年10月から2024年10月にかけて、GPUを含むAIインフラに関する問い合わせ件数は ...