Unified Shader方式のGPUは、座標変換や明るさの計算を行うハードウェアをそれぞれの処理に専用に設けるのではなく、汎用的な処理ができる演算器を持つ構造になっている。そして、どのような処理を行うかをハードウェアロジックで決めるのではなく ...
中国時間2011年12月14日，NVIDIAの主催するハイパフォーマンスコンピューティング関連カンファレンス「GTC Asia」が北京市で開幕したが，同社はそれに合わせ，新たなCUDA開発環境「CUDA 4.1」をリリースした。最大の注目点はLLVMベースとなるCUDAコンパイラが搭載 ...
STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)は、Linux、Mac OS XおよびWindows向け高性能並列化 コンパイラ・開発ツールであるPGI(R) Release 2010を11月17日（火）に販売開始 したことを発表しました。PGI Release 2010は、NVIDIA CUDA ...
インプレスジャパンは、『CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門』(Jason Sanders・Edward Kandrot 著/ 株式会社クイープ 訳)を発売した。価格は2,940円。 GPU向けのC言語の統合開発環境「CUDA」の入門書。汎用GPU上でのCUDA Cプログラミングの基本・重要ポイント・注意 ...
PGIアクセラレータFortranおよびCコンパイラ製品のロードマップを共有 STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)（以下PGI）は、Linux、Mac OS X、およびWindows向け高性能 並列化コンパイラと開発ツールであるPGI(R) Release 9.0 ...
北米時間2013年11月14日，NVIDIAはGPUコンピューティング向け開発環境「CUDA」の最新版「CUDA 6」を発表した。アプリケーションがCPUとGPUのメモリへ自由にアクセスできる「Unified Memory」（統合メモリ）機能の導入により，開発者は，CPUとGPU間の明示的なメモリ ...
GPUはCPUよりもはるかに多くのコアを備えており、多数の並列処理を行う事が可能です。そうしたGPUの性能を活用するために必要な知識を、ITエンジニアのリジュル・ラジェシュさんがブログにまとめています。 GPU Survival Toolkit for the AI age: The bare minimum every ...
Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ Developers ...
高校生のためのプログラミング講座『CUDAサマーキャンプ2011』 自作PCユーザーにはおなじみのNVIDIAのGPGPU技術“CUDA”。コンシューマー用途では動画エンコードなどに使われているが、CUDAの主な用途のひとつに学術向け演算がある。この学術演算用の ...
GPUは「グラフィック・プロセッシング・ユニット」という名前が示す通り、コンピュータの画像・映像処理のために考案されたプロセッサだ。しかし、それ以外のさまざまな用途にも応用できる。例えばグーグルではGPUを利用して人間の脳を模倣する方法 ...
CUDA-Xは、CUDAの上に位置するソフトウェアライブラリだ。従来はcuDNNなど複数の製品から構成されていたAIのライブラリを1つにまとめた「CUDA-X AI」や、リアルタイムレイトレーシング用のRTXなどから構成されており、ソフトウェア開発者はそれらを活用する ...
NVIDIAがパフォーマンスクラスのGPU「GeForce GTX 460(GF104)」を発表した。GeForce GTX 460については、先週の記事でアーキテクチャを予想したが、それは大きく外れた。GF104は、実は、予想を大きく超えたラディカルなアーキテクチャのGPUだった。 最重要なポイントは ...
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