1.2 GROMACSとGPUオフロードの基礎 GROMACSにおいてGPUアクセラレーションを利用する目的は、主に計算負荷の高い非結合性相互作用（Non-Bonded interactions, NB）の計算をNVIDIA CUDAコアにオフロードすることで、シミュレーション性能を劇的に向上させることです 。

「MacでもAI処理ってできるの?」「NVIDIAのGPUがないとダメなんでしょ?」 こんな疑問を持っているMacユーザーは多いはず。結論から言うと、できます。しかも、使い方次第ではかなり快適に。 この記事では、AppleのGPUアクセラレーション技術「MPS」の仕組み ...

北米時間2018年3月27日，NVIDIAのJensen Huang（ジェンスン・フアン）CEOは，自社イベントである「GPU Technology Conference 2018」2日めの基調講演で，8万1920基のCUDA Coreからなる“世界最大のGPU”を発表した。 “世界最大のGPU”（“The World’s Largest GPU”）をHuang氏は発表 ...

Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvellが、エッジ向けハイパースケール クラウド、AI 向けシミュレーション、エクサスケール スーパーコンピュータ向け高性能ストレージにまで対応する NVIDIA GPU アクセラレーション サーバーを構築 [画像: https://prtimes.jp/i/12662 ...

イギリスのスタートアップ「Spectral Compute」社がCUDAのプログラムを全く変更することなくAMD製GPUで実行できるようにコンパイルするツールキット「SCALE」を開発したと発表しました。 Spectral ComputeのCEOであるマイケル・ソンダーガード氏は「一度コードを記述 ...