画像生成AIのFLUXシリーズで知られるBlack Forest Labsが、生成AIをトレーニングするための新たなアプローチ「Self-Supervised Flow Matching(Self-Flow)」を発表しました。Self-Flowは生成モデルを自己教師あり学習で効率的にトレーニングするための仕組みで、学習効率の大幅な向上や画像生成時のテキスト描画の向上などを実現しています。

This efficiency makes it viable for enterprises to move beyond generic off-the-shelf solutions and develop specialized models ...

A novel FlowViT-Diff framework that integrates a Vision Transformer (ViT) with an enhanced denoising diffusion probabilistic model (DDPM) for super-resolution reconstruction of high-resolution flow ...

ここまでは初歩の初歩、まだ単純なText 2 Imageしか試せていない。しかし、さらにワークフローを工夫したり新たに作ったりするにはまだ明らかに知識が足りない。 少なくとも用意されているノードについては一通り使い方を知っておかなければならない ...

Previous high-order solvers are unstable for guided sampling: Samples use the pre-trained DPMs on ImageNet 256 256 with a classifier guidance scale 8.0, varying different samplers (and different ...

Diffusion models exploded onto the world stage a mere two years ago. The technology had been around for a while, but it was only when we all experienced the revolution of AI image generation that it ...