なぜ必要なのか？ 行列因子分解は、大規模なデータセットを解析し、潜在的な特徴を抽出するための強力な手法です。この技術は、推薦システム、画像処理、テキスト分析など、多岐にわたる分野で活用されています。しかし、データの規模や複雑性が ...

因子分解機（Factorization Machines, FMs）は、特徴量間の相互作用を効率的にモデル化する手法であり、高次元データやスパースデータに対して非常に効果的です。特にレコメンデーションシステムで広く使用され、ユーザーとアイテムの関係性を適切に捉える ...

1 School of Mathematics and Statistics, Shandong University, Weihai, China 2 School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China Extensive clinical and biomedical studies have ...

Prime factorization is the process of expressing an integer as the product of prime numbers only. For example, 140 would be expressed as 2x2x5x7. For each integer, there is only one correct ...

Abstract: With many applications relying on multi-dimensional datasets for decision making, matrix factorization (or decomposition) is becoming the basis for many knowledge discoveries and machine ...

Source code for the paper: Seeded Poisson Factorization: leveraging domain knowledge to fit topic models. This repo contains an easy to use implementation of the Seeded Poisson Factorization (SPF) ...