文章や画像、音声などの非構造化データを数値（ベクトル）に変換してくれるモデルのことです。 LLM同様に、Embeddingモデルにもさまざまな種類があって、 これまで自分が最もよく使ってきたのは、 OpenAIのEmbeddingモデルでした。 具体的には - text-embedding-3 ...

今回は時系列基盤モデルを使って、多変量の時系列データのEmbeddingを作成し、そこから時系列データ同士の類似度を算出するというのを試していきたいと思います。 元々、時系列データの類似度を算出する方法としては以下の2つがあったと思います。

レトリバは2024年3月10日、RAG（検索拡張生成）システムの検索精度を高めるEmbedding（テキスト埋め込み）モデル「RetrievaEmbedding - 01 AMBER（Adaptive Multitask Bilingual Embedding Representation）」を公開した。RAGで検索するテキストを数値化（ベクトル化）するモデルで ...

AI技術で組織の課題解決を支援する株式会社レトリバ（東京都豊島区、代表取締役 田口琢也）は、日本語検索向けのテキスト埋め込みモデル「RetrievaEmbedding - 01 AMBER (Adaptive Multitask Bilingual Embedding Representation)」を公開したことをお知らせいたします。 本モデル ...