Googleは10日(米国時間)、マルチモーダル対応の埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を発表し、Gemini APIおよびVertex AIを通じてパブリックプレビューで提供開始した。テキスト、画像、動画、音声、ドキュメントを単一の埋め込み空間にマッピングし、異なる種類のメディアを横断した検索や分類に対応する。

「Gemini Embedding 2」は、同社のAI部門Google DeepMindによる新しい“埋め込み”モデル。埋め込み（embedding）とはデータの特徴をベクトル（数値配列）に変換してそれぞれの類似性を比較・計算できるようにする手法で、RAG（Retrieval-Augmented ...

While previous embedding models were largely restricted to text, this new model natively integrates text, images, video, audio, and documents into a single numerical space — reducing latency by as muc ...

Gemini Embedding 2 ships cross-modality retrieval with Matryoshka vectors, offering flexible dimensions for cost and accuracy tradeoffs.

Google has launched Gemini Embedding 2, its first natively multimodal embedding model supporting text, images, video, audio, ...

Google has launched Gemini Embedding 2, its first fully multimodal embedding model based on the Gemini system. This model ...

Google DeepMindは3月10日（現地時間）、新たなマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」のパブリックプレビューを開始したことを発表した。

Google introduces Gemini Embedding 2, its first multimodal embedding model designed to map text, images, audio, and video ...

Google has released Gemini Embedding 2, a multimodal embedding model built on the Gemini architecture. The model expands beyond earlier text-only embedding systems by mapping text, images, videos, ...

In a blog post, the tech giant detailed the new AI model. It is the successor to the text-only embedding model that was released last year, and it captures semantic intent across more than 100 ...

米OpenAIは1月25日（現地時間）、新しいGPT-4 Turbo Previewモデル「gpt-4-0125-preview」をリリースした。「GPT-3.5 Turbo」の価格改定とアップデートや新しいEmbeddingモデルも発表されている。 新しい「GPT-4 Turbo」のプレビューモデル「gpt-4-0125-preview」は、従来の ...