ディープラーニングを支える黒魔術「ドロップアウト」｜「機械学習」の分野で、大きなブレイクスルーを起こしたという「ディープラーニング」。しかし、ディープラーニングには「過学習」という弱点があると山本一成さんは指摘します。これは人間に例えると「どんな問題も丸暗記で ...

深層学習モデルの過学習を防ぐために、正則化技術が重要であることを強調しています。 ドロップアウトやミニバッチサイズの選択など、様々な正則化手法がモデルの一般化能力向上にどのように貢献するかを説明しています。 正則化技術の選択と ...