普段は VSCode の拡張機能（Snowflake Extension for Visual Studio Code）経由で Snowflake を利用しています。 今回Frosty Friday で Snowpark を使うお題に取り組むにあたり、Docker × VSCode で環境を準備した際の手順をまとめます！ ※今回は一時的な検証環境として構築しています。
以下は、SSHを使用してDockerでPythonアプリケーションを実行する手順です。 1. アプリケーションディレクトリに移動 既にアプリケーションファイルがサーバー上に配置されている前提で、まずアプリケーションディレクトリに移動します。 cd pyhon-app 2.
To optimize the image use the smallest operating system as possible. In this case python alpine saves about 900mb in comparision to regular python:3.9 Lets update image file to Dockerhub for future ...
Most of the time, you will be using these images as a base image for your own Dockerfiles (e.g. devcontainers, building Python applications, etc.) This repo ...
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Docker Hardened Images, combined with Anaconda AI catalyst, will speed the development of secure, scalable AI applications.
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