現代のデジタル社会において、機械学習の発展は膨大なデータの活用に依存している。しかし、医療記録、金融取引、個人の行動データ等の機密性の高いデータは、プライバシー保護の観点から中央集権的な学習が困難である。この課題を解決するため ...
1. What is federated learning? a. Federated learning is a distributed machine learning framework where a shared model is trained across multiple devices without the direct exchange of sensitive data ...
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